生成AIとは

生成AIとは、学習したデータのパターンをもとに、指示に応じて新しい文章・画像・音声・コードなどを作り出すAIの総称です。読み方は「せいせいエーアイ」、英語では Generative AI と書きます。

「生成」とは、新しく作り出すという意味です。あらかじめ用意された答えの一覧から選ぶのではなく、その場で出力を組み立てる点がこの言葉に込められています。同じ指示でも毎回まったく同じ答えが返るとは限らないのは、この組み立てが確率にもとづいて行われるためです。

簡単に言うと、お願いすると、その場で新しいものを作ってくれるAIです。国内でも総務省 令和5年版情報通信白書「生成AIを巡る動向」が、生成AIを「文章や画像などを生成することができるAI」として整理し、社会への影響とあわせて動向をまとめています。

「AI」という言葉自体は昔からありました。何が新しくなったのかを、役割の違いとして並べます。

この違いは、使う側にとっては「専門知識がなくても指示を出せるようになった」という変化として現れます。一方で、答えの再現性が低いということは、確認の手間が必要だということでもあります。ハルシネーションのように、事実でない内容がもっともらしく出てくることがあるためです。

分け方はいくつかありますが、いちばん実感しやすいのは「何を出力するか」による分類です。

画像を作る仕組みに絞った解説は画像生成AIとは？仕組み・できること・著作権の注意点をやさしく解説に、仕組みとできること・苦手なことをひととおり通した解説は生成AIとは｜仕組み・できること・使い方を初心者向けににまとめています。

第一に、出力をそのまま信じないことです。生成AIは「もっともらしい続き」を組み立てる仕組みなので、事実でない内容が自然な文章で出てくることがあります。数字・固有名詞・法律の条文は、必ず一次情報で確かめてください。

第二に、入力する情報の扱いです。個人情報や社外に出せない資料をそのまま貼り付けてよいかは、利用するサービスの規約と社内のルールの両方で決まります。個人情報の取り扱いについては個人情報保護委員会 法令・ガイドライン等が判断の基準になります。

第三に、出力の公開です。既存の作品に似ていないか、権利の扱いに問題がないかを公開前に確認します。考え方は文化庁「AIと著作権」に整理されており、国としての取り組みの方針は内閣府 AI戦略（科学技術・イノベーション）にまとめられています。

この3つは、どれも「AIに任せきりにしない」という同じ考え方から出ています。生成AIは下ごしらえを速くしてくれる道具であって、最終的な責任を引き受けてくれる相手ではありません。作らせたものを人が読み、確かめ、必要なら直してから世に出す。この工程を残しておくことが、安心して使い続けるための前提になります。

• 大規模言語モデル（LLM）
• マルチモーダル
• ハルシネーション
• 学習データ
• プロンプト
• AIコーディングエージェント

• 生成AIとは｜仕組み・できること・使い方を初心者向けに
• 生成AIリテラシー：安全に使うための基礎知識
• 生成AIと著作権｜公開前に確認したい基礎知識とNG例をまとめて解説

Q1. 生成AIとは何ですか？
学習したデータのパターンをもとに、指示に応じて文章・画像・音声・コードなどを新しく作り出すAIを、まとめてこう呼びます。与えられたデータの分類や数値の予測を行う従来のAIと違い、出力そのものが新しく作られます。

Q2. 「生成」とはどういう意味ですか？
新しく作り出す、という意味です。生成AIの文脈では、その場で出力を組み立てることを指します。この組み立ては確率的に行われるため、同じ指示でも毎回まったく同じ答えが返るとは限りません。

Q3. 生成AIと従来のAIは何が違いますか？
従来のAIは「与えられたものを判定する」ことが主な役割で、迷惑メールかどうかの判別や売上の予測などに使われてきました。生成AIは「新しいものを作る」ことが役割で、文章の作成や要約、画像の作成などに使われます。用途も、指示の出し方も変わります。

Q4. 生成AIにはどんな種類がありますか？
出力の種類で分けると、文章を作るもの、画像を作るもの、音声や音楽を作るもの、動画を作るもの、プログラムのコードを作るものがあります。近年は、文章と画像のように複数の種類を同時に扱えるマルチモーダルなものも一般的になっています。

Q5. 生成AIが作ったものを公開してもよいですか？
内容によっては注意が必要です。既存の作品に似た出力になっていないか、事実として誤っていないか、社内情報や個人情報が混ざっていないかを、公開前に人が確認してください。著作権の考え方は文化庁が「AIと著作権」として整理した資料を公開しています。