MEDIA
無料で読めるAI学習記事
生成AIの基礎から、プロンプト・AIコーディングエージェント・リテラシー・業務効率化まで。手を動かして学べる無料の記事をまとめています。順次追加していきます。
- 実践演習 RAGのPDFチャンク分割を比較する：見出し・表・ページまたぎの演習 PDFの文章を取り込めても、質問に必要な条件が検索結果から抜ければ、RAGの回答は不完全になります。たとえば「申請できる期間」だけを取り出し、次のページにある「対象外の条件」を落とすケースです。まず抽出された文字を確認し、その後に分割と検索を分けて点検しましょう。
- 実践演習 LLMの構造化出力JSONを検証する：欠損値と事実の間違いを見分ける演習 AIの回答を表やシステムへ渡したいときは、説明文ではなく決まった項目のJSONが必要になります。Structured Outputsは対応するスキーマに沿った出力を指定する仕組みです。ただし、項目と型が正しくても、原文にない名前や数量が入れば業務では使えません。形式の確認と、事実の確認を分けて設計しましょう。［出典1］
- 実践演習 GitのコンフリクトをAIと解く：両側の意図を残す2つの演習 競合マーカーを消せても、必要な機能を片方から落とせば統合は失敗です。AIには先に「両側が何を変えたか」を説明させ、その後で統合案を作らせましょう。ここでは架空の入力検証コードを使って、同じ行の競合と、削除されたファイルへの編集を練習します。
- 実践演習 GitHub Actionsで自動テストを始める：失敗を確認して直す最小のNode.js演習 AIがコードを変更するたびに、人が同じテストを手で実行するだけでは確認を忘れがちです。GitHub Actionsで、変更が提出されたときにテストを実行する手順を作れます。今回は外部パッケージを使わないNode.jsの小さな関数で、成功・失敗・修正の一巡を練習します。
- 実践演習 PlaywrightでAIのE2Eテストをレビューする：3操作の計画から失敗分析まで AIが作った画面テストが成功しても、利用者に必要な動作を確認しているとは限りません。「ボタンがある」だけのテストと、「押した後に正しいデータが残る」テストでは確認できることが違います。期待する結果を先に文章で決め、生成されたテストと照合しましょう。
- 実践演習 AIで作ったCSVがExcelで文字化けする：先頭ゼロ・カンマ・改行も確認する演習 CSVを開いたとき、日本語が崩れる問題と、会員番号の先頭ゼロが消える問題は原因が違います。文字コードを直すだけでは、列の型の自動判定までは止まりません。AIに出力形式を指定し、取り込んだ後に同じ教材データを照合するところまでを一つの作業にします。
- 実践演習 AIで作ったWebアプリのアクセシビリティ確認：キーボードと拡大で3操作を点検する マウスで使えた画面でも、キーボードではボタンへ進めなかったり、拡大すると入力欄が見切れたりする場合があります。AIが画面を生成した後は、見た目や通常操作と別に確認します。今回は架空のメモ登録画面で「入力・送信・エラー修正」の3操作を点検します。
- 実践演習 プロジェクト指示ファイルの使い分け：共通ルールと読込範囲を確認する 指示ファイルは、AIにプロジェクトの作業規則を伝えるためのものです。名前を変えるだけで、すべてのツールが同じ範囲を自動で読むとは限りません。ツールの版と設定を確認し、実際にどの指示が読まれたかを確かめます。今回は架空のメモアプリを教材に、仕様書との役割分担から整理します。
- 評価・安全性 プロンプトインジェクション対策 一覧表 2026 攻撃の型・対策と限界・効果の薄い対策を、OWASPの分類に沿って一覧表で整理。
- AIエージェント AIエージェントのツール呼び出し設計チェックリスト15項目と失敗例 ツール定義・権限・失敗時の返し方・観測の4分類で、抜けを表から確認できる早見。
- 評価・安全性 LLM評価の指標一覧表｜正確性・忠実性・有害性・コストの測り方まとめ 評価指標を4つの軸に分け、測り方・必要なデータ・つまずきやすい点を一覧表に整理。
- 評価・安全性 LLM評価（Evals）の始め方｜評価セット20件から始める最小構成 評価セット20件・採点基準・記録の3点で始める最小構成と、回帰チェックの回し方。
- セキュリティ AIコーディングエージェント導入のセキュリティチェックリスト2026 秘密情報の管理・実行権限・生成コードのレビューまで、導入前の10項目を一覧表で確認。
- 学び方 無料の公式AI教材を活かす：初心者・仕事活用・開発者の学習ルート 公式の無料教材と実践課題の組み合わせ方を、3つのタイプ別に学ぶ順番で整理。
- AIエージェント活用 MCPサーバーおすすめ導入ガイド 2026年版 代表的なMCPサーバー一覧と導入手順を公式情報にもとづき中立にまとめた早見表。
- AI検索対策 llms.txtとは？書き方とAIクローラ設定の実践手順をまとめて解説 llms.txtの仕様・書き方・AIクローラ向けrobots.txt設定・JSレンダリングの罠を実践手順で解説。
- AIエージェント活用 A2A（エージェント間連携）とは：MCP・x402との役割の違い Google発のA2Aプロトコルの仕組みと、MCP・x402との役割分担を公式仕様から整理。
- プロンプト 今日から使えるAI仕事術プロンプト30選【コピペOK】 メール・要約・企画・学習・資料の5場面、コピペで使える30本。
- AIエージェント活用 MCP（Model Context Protocol）とは：AIエージェントとツールをつなぐ仕組み AIが外部ツールに安全に接続する共通規格MCPの仕組みと使いどころ。
- AIコーディングエージェント AIコーディングエージェントの料金を抑える使い方：従量課金とトークン管理 コンテキスト圧縮・モデルの使い分け・上限設定で高額請求を防ぐ実践方法。
- セキュリティ AIエージェントのセキュリティリスク：プロンプトインジェクションと権限管理 プロンプトインジェクション・過剰な権限付与・外部データ経由の指示汚染への対策。
- お知らせ AI作品・プロンプトの売り方：マーケットプレイス活用ガイド プロンプト・テンプレート・自動化・AI創作物を出品。権利確認を中心に据えた設計を解説。
- AIコーディングエージェント AIコーディングエージェント比較表 2026年版 主要5ツールを提供元・料金・得意領域・対応エディタ・日本語対応で一覧比較。
- 生成AI入門 生成AIとは｜仕組み・できること・使い方を初心者向けに 生成AIの仕組み・できること・苦手なこと・使い始め方を、専門知識ゼロから解説。
- 生成AI入門 画像生成AIとは？仕組み・できること・著作権の注意点をやさしく解説 言葉から画像ができる仕組みと活用例、権利面の注意点を初心者向けに。
- プロンプト プロンプトの基本｜AIに伝わる指示の書き方5つの型と良い例・悪い例 狙った答えを引き出す指示の型を、良い例・悪い例で解説。
- AIコーディングエージェント AIコーディングエージェントで作る｜従来の開発との違いと向き不向き 自然言語で指示してアプリやWebを作る道具の正体と使いどころ。
- 法務・倫理 生成AIリテラシー：安全に使うための基礎知識 著作権・個人情報・誤情報のリスクと対策をセットで整理。
- AI業務効率化 AI業務効率化の進め方｜向いている業務の選び方と導入準備の3ステップ 向いている業務・始め方3ステップ・注意点をわかりやすく。
- AI活用 AI占いとは？当たっていると感じる仕組みとAI相談アプリの楽しみ方 AI占い・相談アプリが生成AIでどう動くのか、健全な楽しみ方。
- 環境構築 ターミナルの使い方入門｜AI開発で初心者がつまずく5つの点と対処法 AIコーディングエージェント利用に欠かせないターミナルの基本とつまずき対処。
- 環境構築 Git/GitHub入門：AIコーディング時代になぜ履歴管理が必須か AIに実装を任せる時代だからこそ必要な変更履歴管理の基本。
- 仕様駆動開発 仕様駆動開発とは：AIに実装を任せる前に書くべきこと 要件定義書・仕様書・受け入れ基準の書き方を初心者向けに解説。
- AIによるテスト・レビュー AIが書いたコードのテストとレビュー：鵜呑みにしないための基本動作 AIの出力を鵜呑みにしないためのテスト・レビューの基本とチェックリスト。
- 小さなプロダクト完成 個人開発MVPの作り方：スコープを絞って「動くもの」を出すまで 機能を盛りすぎず完成させる、スコープの絞り方とマイルストーン設計。
- 出品・出口戦略 ストア／マーケット出品入門：個人開発の出口戦略 出品前の準備・審査でつまずきやすいポイントを初心者向けに整理。
- プロンプト コーディング向けプロンプト実践：目的・前提・期待出力の分け方 コーディングを頼む指示の組み立て方を具体例とともに解説。
- 学習ロードマップ AI開発学習ロードマップ：12週間で環境構築から出品まで歩む道筋 環境構築から出品までを段階を追って進めるための学習の道筋。
- 要件定義 要件定義書の書き方：AIに伝わる「目的・スコープ・やらないこと」 目的・想定ユーザー・スコープの整理法と失敗パターンを解説。
- 仕様書 DESIGN.mdテンプレート実例：仕様書の章立てと書き込み例 個人開発でそのまま使える仕様書の章立てと書き込み例。
- AIレビュー AIへのレビュー依頼文例集：観点指定で精度を上げる 観点を指定してAIのコードレビュー精度を上げる依頼文例。
- デバッグ エラーをAIに直させる手順：貼り方・情報の渡し方・切り分け エラーメッセージの貼り方と切り分けの手順を解説。
- 企画・アイデア 個人開発のアイデアの見つけ方：自分の不便から出発する 自分の日常の不便を起点にアイデアを見つける考え方。
- コードリーディング AIと読む他人のコード：リポジトリ調査の型 初めて触るリポジトリをAIと一緒に読み解く調査の型。
- テスト駆動開発 AIとテスト駆動開発：先にテストを書かせる指示法 実装より先にテストを書かせる指示の出し方を解説。
- リファクタリング リファクタリングの頼み方：範囲指定と段階実行 範囲を絞り段階的に進める安全なリファクタリングの頼み方。
- ドキュメント READMEとドキュメントをAIに書かせて維持する READMEをAIに書かせ、実装とのズレを防ぐ維持方法。
- 学習の継続 学習を続ける仕組み：成果物駆動と週次リズム 成果物を区切りにした継続しやすい学習リズムの作り方。
- AIエージェント活用 AIエージェントとは：仕組みと活用例をやさしく解説 指示を出すと自律的に動くAIエージェントの仕組み・活用例・限界。
- AIエージェント活用 複数のAIコーディングエージェントをどう役割分担させるか 調査役・実装役・レビュー役のように役割を分けて動かす考え方。
- プロンプト プロンプトが効かないときの直し方｜AIが的外れな回答をする原因と対処 期待した答えが返らないときの見直しポイントを整理。
- バージョン管理 AI時代のGit運用｜コミット分割と差分レビューの実践手順を解説 こまめなコミットと差分確認を軸にした実践的なGit運用の型。
- 個人開発 チュートリアル卒業の壁の越え方：写経の次に進むために オリジナルの企画で手が止まる理由と越え方を整理。
- セキュリティ AIが生成したコードのセキュリティ確認：最低限のチェックリスト 公開前に確認したい入力検証・秘密情報・依存ライブラリの観点。
- 個人開発 週末2日で作る小さなツール：土日で完成させる進め方 土日2日で完成させる企画の絞り方とタイムボックスの区切り方。
- AIコーディングエージェント AIコーディングエージェント入門：初心者の始め方 インストールから最初のタスクまでを具体的な手順で解説。
- AIコーディングエージェント AIコーディングエージェント比較2026年版 主要なAIコーディングエージェントを中立の立場で比較し選び方を整理。
- 個人開発 バイブコーディングとは？意味とやり方を解説 感覚でテンポよく作るバイブコーディングの意味・やり方・限界。
- 出品・出口戦略 生成AI個人開発の収益化：作って売る手順 作って売るまでの現実的な5ステップと価格設定の考え方。
- 学習ロードマップ 未経験からのAI開発の始め方：最初の一歩 未経験者の準備・最初の1週間の過ごし方・つまずきの越え方。
- AI業務効率化 AIエージェントによる業務自動化の事例集 問い合わせ対応・資料作成・データ整理の自動化事例と注意点。
- 学び方 生成AIの資格・検定とは｜種類の違いと目的別の選び方をやさしく解説 代表的な試験の特徴と目的別の選び方、実践との組み合わせ方を整理。
- 法務・倫理 生成AIと著作権｜公開前に確認したい基礎知識とNG例をまとめて解説 文化庁の考え方を踏まえ、生成物の公開・商用利用前の確認点を整理。
- 学び方 社会人のAIリスキリング入門：何から始めればいいか 使う・作る・守るの3方向で学ぶ内容を決め、続ける工夫まで整理。
- 学び方 AIコーディング学習の進め方：独学・公式教材・スクールをどう使い分けるか 独学・公式ドキュメント・有料講座の強みと限界、選ぶ基準を整理。
- 生成AI入門 Fable 5とは：何が今までと違うのか初心者向けに解説 考える工程が常にオンになる設計や料金の目安まで、公式情報をもとに整理。
＋